Denominación: Licenciatura en Ciencias de Datos
Institución: Universidad de San Pablo -Tucumán
Ubicación en la estructura: Instituto de Educación a Distancia y Tecnología Educativa
Modalidad: A distancia
Título: Licenciatura en Ciencias de Datos
Duración de la carrera: 4 años
Perfil del egresado:
El egresado de la Licenciatura en Ciencias de Datos de la Universidad de San Pablo Tucumán es un profesional que tendrá las competencias que le permitan:
● Explorar, manipular, limpiar, transformar y preparar grandes volúmenes de datos.
● Diseñar, ejecutar y auditar un proceso de análisis de datos para la toma de decisión que involucre la utilización de modelos predictivos, sistemas de recomendación, puntajes, clasificación, agrupamientos etc.
● Diseñar visualizaciones que faciliten el entendimiento de los resultados obtenidos del análisis de datos y comunicar eficazmente las conclusiones obtenidas del análisis.
● Desempeñar tareas de asesoramiento a empresas, organismos y/o instituciones, ya sean de índole pública o privada.
● Dirigir y/o integrar equipos de trabajos interdisciplinarios referidos al análisis de datos.
● Realizar auditorías, arbitrajes y pericias en el área de proyectos relacionados con el análisis de datos.
Plan de estudios:
Primer año:
| Álgebra y Geometría Analítica |
| Análisis Matemático I |
| Programación I |
| Protocolo |
| Programación II |
| Análisis Matemáticos II |
| Inglés I |
Segundo Año
| Bases de Datos y Data warehouse |
| Probabilidades y Estadísticas |
| Introducción al Análisis Exploratorio de Datos |
| Ética y Aspectos Legales de los Datos |
| Redes de Información |
| Estadística Descriptiva |
| Fundamentos de la Transformación Digital |
| Inglés II |
Tercer Año
| Visualización de Datos |
| Análisis de Regresión |
| Aprendizaje Automático |
| Introducción al Análisis de Datos |
| Plataformas Tecnológicas |
| Introducción a la Inteligencia Artificial |
| Computación en la Nube |
| Redes Neuronales |
Cuarto año:
| Serie de tiempo y pronóstico |
| Aprendizaje Profundo |
| Minería de Texto |
| Proyecto Final |
| Startups y emprededorismo |
| Algoritmos Metaheurísticos |
| Fundamentos de los Sistemas Multiagentes |
| Sistemas de Información Geográfico |
| Práctica Profesional Supervisada |